AR识别
图片预处理：在图像预处理环节，通过编码、阈值及滤波、离散模式运算等基本运算方式，在尽可能保留图像所有内容信息的基础上，整理突出图像特征，以达到最佳图像特征提取的状态。
图像特征提取：经过预处理的图像在特征提取环节，提取出价值高的特征，使高维特征空间拥有更好的分离性，更便于进行算法识别。图像特征提取一般细分成几个模块来进行：灰度值、亮度值、形状、纹理等视觉上的基本特提取；基于像素点颜色的颜色特征提取；物体纹理及结构材质的纹理特征提取；基于轮廓和基于区域的形状特征提取；以及图像分割出的多个目标之间空间位置关系信息的空间特征提取。
建模：特征选择之后，在建模环节建立对应的三维模型制作动画。
匹配：匹配环节是用模型去识别匹配新图像，条件符合可将物体与图像其他部分分离。
图像特征提取：经过预处理的图像在特征提取环节，提取出价值高的特征，使高维特征空间拥有更好的分离性，更便于进行算法识别。图像特征提取一般细分成几个模块来进行：灰度值、亮度值、形状、纹理等视觉上的基本特提取；基于像素点颜色的颜色特征提取；物体纹理及结构材质的纹理特征提取；基于轮廓和基于区域的形状特征提取；以及图像分割出的多个目标之间空间位置关系信息的空间特征提取。
建模：特征选择之后，在建模环节建立对应的三维模型制作动画。
匹配：匹配环节是用模型去识别匹配新图像，条件符合可将物体与图像其他部分分离。
AR增强现实
增强现实（Augmented Reality，简称AR），又称增强实景、混合现实、扩增现实等，是通过计算机系统提供的信息增加用户对现实世界感知的技术，将虚拟的信息应用到真实世界，并将计算机生成的虚拟物体、场景或系统提示信息叠加到真实场景中，从而实现对现实的增强。它将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。是一种综合了图像识别、动作捕捉、虚拟现实等学科，将数字信息、三维虚拟模型准确地叠加显示到真实场景的创新人机交互技术。
增强现实借助计算机图形技术和可视化技术产生现实环境中不存在的虚拟对象，并通过传感技术将虚拟对象准确“放置”在真实环境中，借助显示设备将虚拟对象与真实环境融为一体，并呈现给使用者一个感官效果真实的新环境。因此增强现实系统具有虚实结合、实时交互、三维注册的新特点。
即可对标志物进行识别，并将简单的标志信息转化为平面图形、立体结构、高清视频等等，例如一只栩栩如生的巨龙从您手中腾空而起等，由于采用计算机物体识别技术，系统可以跟踪定位任意多个标志点而互相之间没有影响。通过还可以二维码识别技术，将真实的空白书籍置于展台之上，当参观者翻开每页书后，书本的内容如图片、视频等会立刻投影到空白处，真实翻书与虚拟内容相结合，使观众在感受新奇互动效果的同时观看到多媒体的展示内容。
